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當5G與物聯(lián)網(wǎng)進一步結(jié)合 安防也將借勢開疆拓土

admin 2018-06-15 09:51:30 0

安永發(fā)布的《中國揚帆啟航,引領全球5G》報告顯示,中國將5G商用發(fā)布時間表提前至2019年,很可能成為全球最先部署5G的幾個主要市場之一。預計到2025年,中國的5G用戶數(shù)將達到5.76億,占全球總數(shù)逾40%。

領航5G,創(chuàng)新在中國。5G已進入發(fā)展的快車道,中國在5G上的貢獻全球矚目,成為5G技術(shù)、標準、產(chǎn)業(yè)、應用的引領者之一。以技術(shù)和標準引領為例,中國主導的5G關(guān)鍵技術(shù)已寫入5G國際主流標準。

5G給安防準備了什么驚喜?

5G的到來將推動智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能交通、智能電網(wǎng)、智能環(huán)保、智能安防、智能醫(yī)療與智能家居實現(xiàn),而其中消費級物聯(lián)網(wǎng)、汽車娛樂信息與家庭安防與安全預計市場份額所占比例較大。5G技術(shù)恰如催化劑一般,讓無線監(jiān)控更易部署。當前的無線監(jiān)控大致分為4G網(wǎng)絡與無線網(wǎng)橋兩種,據(jù)相關(guān)工作人員介紹,4G網(wǎng)絡現(xiàn)在上行帶寬在5M以上,可以傳輸1路1080P的監(jiān)控圖像,無線網(wǎng)橋當前傳輸高清監(jiān)控也很穩(wěn)定。隨著未來5G的建設,必定能實現(xiàn)2K以上更高清的畫質(zhì)。

5G與安防行業(yè)具有天然的適應性。有別于3G、4G,5G給安防帶來的不僅僅是數(shù)據(jù)傳輸速率的提升,其將深度改造整個產(chǎn)業(yè)鏈,推動行業(yè)邁入智能物聯(lián)時代。借助5G及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),安防產(chǎn)業(yè)無論在技術(shù)領先性上還是在利用領域的廣度上都得到超越性的發(fā)展。

“什么都能通信”,5G推動工業(yè)萬物互聯(lián)

在不遠的未來,隨著5G的加持與物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將在設備間建立起不間斷的、可視化、可量化的數(shù)據(jù)流;邊緣通訊與計算能力不斷加強,智能協(xié)作能力不斷提升,如同鮮活的生命體。

5G 新拓展的場景是,低功耗大連接和低時延高可靠,主要面向物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務,其中:

低功耗大連接:場景主要面向以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標的應用場景,具有小數(shù)據(jù)包、低功耗、海量連接等特點。這類終端分布范圍廣、數(shù)量眾多,不僅要求網(wǎng)絡具備超千億連接的支持能力,滿足 100萬/km2 連接數(shù)密度指標要求,而且還要保證終端的超低功耗和超低成本。

低延時高可靠:場景主要面向車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等垂直行業(yè)的特殊應用需求,這類應用對時延和可靠性具有極高的指標要求,需要為用戶提供毫秒級的端到端時延和接近100% 的業(yè)務可靠性保證。

5G網(wǎng)絡支撐物聯(lián)網(wǎng)應用 預示“大安防”來臨

公安部第一研究所研究員、安防行業(yè)資深專家李仲男在接受采訪時曾表示,物聯(lián)網(wǎng)與安防有著千絲萬縷的聯(lián)系,安防更是物聯(lián)網(wǎng)概念最好的應用環(huán)境。物聯(lián)網(wǎng)對安防來說,具備安防的全部要素,實時感知、準確定位、有效控制,是完善的安全體系。物聯(lián)網(wǎng)將催生傳統(tǒng)安防領域多細分門類的大發(fā)展,也勢必促進安防向更多領域邁進,促使大安防概念進一步深入人心。

當5G網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)應用進一步結(jié)合,安防企業(yè)也將借助物聯(lián)網(wǎng)進一步開疆擴土。例如在智慧城市建設中,通過在關(guān)鍵的核心城市地段和場合進行傳感設設備的鋪設,就可以來綜合評價某個時間、地點,相關(guān)場合人群的集中、分布、流動情況,然后及時反饋給集中的后臺,利用大數(shù)據(jù)的分析功能,提前預知可能出現(xiàn)的車輛擁堵及人流分布的情況,避免各種安全事件的發(fā)生。另外,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以在環(huán)境監(jiān)測、城市管理、應急防災方面已經(jīng)得到廣泛的應用,為城市安全構(gòu)建新的屏障。

來源:動力環(huán)境監(jiān)控 http://m.snowbeet.com/   本文采集于網(wǎng)絡,如有問題有聯(lián)系刪除

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