眾所周知，在AI的商業(yè)化進程中，各種人臉及車牌等智能視頻算法，需要利用海量視頻數(shù)據(jù)進行模型訓練（深度學習），優(yōu)化參數(shù)，期間海量視頻數(shù)據(jù)的訓練，依靠強大的算力支撐。安防企業(yè)在AI大勢下，攜視頻數(shù)據(jù)、公安及交通行業(yè)經驗的優(yōu)勢，積極嘗試在算法與算力上的融合。那么，在“AI+安防”的大勢之下，技術變革將如何顛覆我們的生活？

隨著智能安防的快速發(fā)展，技術層面上來看，圖像識別、大數(shù)據(jù)、智能機器人等領域都取得了不錯的成績，其中圖像識別技術包括人臉識別、車輛大數(shù)據(jù)、視頻結構化算法，為各行業(yè)用戶提供了多維視頻數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)的人眼觀看方式轉變?yōu)楦鼮橹悄艿臄?shù)據(jù)檢索方式，打破視頻應用的局限。

未來安防市場發(fā)展趨勢

從安防市場層面進行分析，相比全球市場，中國安防市場發(fā)展更為迅速。在經濟快速發(fā)展、國內安防需求不斷增長的背景下，國內安防行業(yè)實現(xiàn)快速成長。

從國家層面分析，政策推進智慧城市、平安城市、智慧社區(qū)等重點建設項目，某些暴恐事件、交通安全事故、市民人身傷害事件發(fā)生，使得智能安防成為剛需。智慧城市建設在“十三五”規(guī)劃中，被國內95%的副省級城市、76%的地級城市明確提出，到2017年我國啟動智慧城市建設和在建智慧城市的城市數(shù)量將有望超過500個。智能安防作為智慧城市的一部分，在建設中設計多個領域，有望伴隨著智慧城市建設實現(xiàn)快速增長。

人工智能技術是安防領域發(fā)展應用最急切的需求，有助于安防行業(yè)從原先被動式事后查證轉變成主動式事前預防?；谏疃葘W習的人工智能算法，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險防控，以最高效、最簡單的方法提升攝像頭的功能，提高整體安防系統(tǒng)價值。同時，安防領域海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)為基于深度學習架構的人工智能算法提供了多維訓練樣本，促進算法性能的提高，并成熟應用于其他行業(yè)，所以智能安防是未來整個安防行業(yè)的發(fā)展趨勢。

智能安防落地趨勢

從安防產品層面分析，經過幾年的快速發(fā)展，人工智能技術仍在不斷完善，在安防行業(yè)的應用案例層出不窮。從去年開始，全國各省公安廳已經陸續(xù)開始建設全省靜態(tài)人像數(shù)據(jù)庫與非標人像數(shù)據(jù)庫，解決視頻偵查“最后一公里”的難題。國內大部分城市，基于車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，已經形成了一套完善的車輛技戰(zhàn)法，成功遏制城市交通犯罪，提高城市交通流暢度。以后，人工智能在安防行業(yè)的應用模式會越來越多，關鍵是將技術與行業(yè)需求相結合，切實解決行業(yè)難題。單一的人工智能技術所能帶來的效益極其有限，而且未與現(xiàn)有安防系統(tǒng)結合，在用戶使用上有一定的局限性。只有深入行業(yè)業(yè)務，深度挖掘用戶需求，與現(xiàn)有系統(tǒng)進行無縫融合才能使人工智能技術在安防行業(yè)有長足的應用空間。

隨著智能安防技術的不斷深入，眾多安防企業(yè)紛紛進入智能市場，隨著智慧城市建設的不斷深入，智能安防所擔當?shù)闹匾巧找嫱癸@，安防產品與服務也逐漸深入人心。當智能安防時代開啟，人臉識別、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網等等技術逐漸落地，安防行業(yè)隨之迎來新的機遇與挑戰(zhàn)。