大數(shù)據(jù)，安防蛻變的開始

經(jīng)過這幾年的市場教育，現(xiàn)在人們談起大數(shù)據(jù)一點也不陌生，無論是電商購物，還是旅游出行，隨處可見的大數(shù)據(jù)分析，這些技術(shù)極大地改善了我們的生活。作為安防從業(yè)人員，自從安防遇上大數(shù)據(jù)之后，似乎業(yè)內(nèi)也擺脫了“賣攝像頭”的“Diao絲”窘態(tài)，開始走上DT化的“高富帥”之路：

高者，傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)價值集中在視頻特征的提取和單場景應(yīng)用，例如球機的移動跟蹤，單鏡頭的運動對象熱區(qū)圖等簡單應(yīng)用，技術(shù)也相對落后。大數(shù)據(jù)時代下，智能安防系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為有效的價值數(shù)據(jù)，讓安防傳統(tǒng)突破原有事后取證的局限，實現(xiàn)事中或者事前的防范，高端的技術(shù)如動態(tài)人臉識別、大數(shù)據(jù)檢索等，將延伸安防服務(wù)范圍；

富者，隨著高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求，數(shù)據(jù)量迅速膨脹，視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)成為城市數(shù)據(jù)中占比最大的部分。政府已經(jīng)開始有購買數(shù)據(jù)服務(wù)的動作，并會逐年加大投資，安防大數(shù)據(jù)資源市場化將成為行業(yè)未來的重要特點。

帥者，安防大數(shù)據(jù)與一般的數(shù)據(jù)不同，其一視頻數(shù)據(jù)量大，一個地級市30天的視頻錄像便能達(dá)到PB級；其二超80%的安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如智慧型平安城市建設(shè)中的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、卡口的抓拍照片、智能分析輸出的特征數(shù)據(jù)等；其三視頻數(shù)據(jù)更新快，監(jiān)控攝像頭每秒鐘都在工作；其四視頻數(shù)據(jù)在存儲后，用戶對于隨機訪問的需求，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要更加快捷處理數(shù)據(jù)的能力外，還需要更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。這些特點將讓廠商引進大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，試圖解決安防行業(yè)的海量視頻數(shù)據(jù)問題成為常態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能分析技術(shù)相結(jié)合，將催生更加炫酷的“黑科技”。

技術(shù)的發(fā)展讓曾經(jīng)的“概念”，已經(jīng)逐步落地，筆者慶幸生在當(dāng)代，能目睹安防大數(shù)據(jù)在平安城市、智能交通中得到普遍的應(yīng)用，我們距離好萊塢大片的場景越來越近了。

突破傳統(tǒng) 智能安防推動平安城市建設(shè)

在平安城市中，智能安防在這個舞臺上發(fā)揮得淋漓盡致。一方面智能前端設(shè)備采集到視頻數(shù)據(jù)，通過智能存儲以及智能平臺讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更多的價值數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟，安防行業(yè)意識到將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防行業(yè)，加速數(shù)據(jù)處理，將會產(chǎn)生意想不到的效果。

除了視頻監(jiān)控，大數(shù)據(jù)也將對安防報警運營的管理理念、管理方式和管理目標(biāo)帶來顛覆性的改變：使廠商不再依賴監(jiān)控報警產(chǎn)品的功能指標(biāo)，而是轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的價值挖掘上；不再局限于事中、事后的應(yīng)急響應(yīng)能力，而是著眼于事件發(fā)生前的趨勢預(yù)測上；不再受困于“事后取證”的被動狀態(tài)，而是有力把握“提前防范”的主控局面。

顯而易見，隨著平安城市建設(shè)的逐步深入，用戶需求開始從視頻的看、存、管、控向視頻的深度應(yīng)用轉(zhuǎn)變，一方面開展視頻與業(yè)務(wù)的深度結(jié)合，另一方面充分挖掘視頻數(shù)據(jù)本身的價值。

智能交通管理不是夢

針對交通管理部門的需求以及我國的道路特點，?？低暯ㄗh可通過整合圖像處理、模式識別等技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控路段的機動車道、非機動車道進行全天候?qū)崟r監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。

例如前端卡口處理系統(tǒng)對所拍攝的圖像進行分析獲取號牌號碼、號牌顏色、車身顏色、車標(biāo)、車輛子品牌等數(shù)據(jù)，并將獲取到的車輛信息連同車輛的通過時間、地點、行駛方向等信息通過計算機網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇谙到y(tǒng)控制中心的數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)存儲、查詢、比對等處理，當(dāng)發(fā)現(xiàn)肇事逃逸、違規(guī)或可疑車輛時，系統(tǒng)會自動向攔截系統(tǒng)及相關(guān)人員發(fā)出告警信號，為交通違章查糾、交通事故逃逸、盜搶機動車輛等案件的及時偵破提供重要的信息和證據(jù)。

廣州市某區(qū)全區(qū)400個電警卡口，每天產(chǎn)生300萬條過車記錄。隨著電警卡口數(shù)量增加，過車記錄迅速增長。原有數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法支撐。采用海康大數(shù)據(jù)平臺后，系統(tǒng)支持保存三年過車記錄100億條，過車記錄查詢秒級返回，實時實現(xiàn)研判分析。

同時，隨著全城Smart系統(tǒng)的建設(shè)，新型的Smart IPC監(jiān)控前端也將成為一個卡口系統(tǒng)，這使得城市卡口系統(tǒng)更加嚴(yán)密，能夠獲取到更多的過車數(shù)據(jù)，能更準(zhǔn)確地描繪出車輛動態(tài)信息。前端卡口系統(tǒng)還能及時準(zhǔn)確地記錄經(jīng)過卡口的目標(biāo)信息，隨時掌握出入轄區(qū)的車輛流量狀態(tài)，為交通誘導(dǎo)提供重要的參考數(shù)據(jù)。為了解決海量過車數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)，智能交通要轉(zhuǎn)變思路，積極嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決智能交通數(shù)據(jù)分析和挖掘問題。

安防大數(shù)據(jù)展望

當(dāng)前已經(jīng)進入了視頻結(jié)構(gòu)化的時代，數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后，視頻圖像已經(jīng)突破原有的記錄功能的瓶頸，智能識別也成為大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的基礎(chǔ)。

以?？低暈榇淼陌卜乐髁鲝S家已經(jīng)實現(xiàn)深度智能技術(shù)，如人臉識別比對、物體/行為分析、人員特征提?。ㄐ詣e、身高、膚色、年齡、衣服顏色、眼睛、帽子等），越來越多智能的功能被開發(fā)，將與《速度與激 情》7中的“天眼”功能越來越近。試想，管理人員通過輸入目標(biāo)人物的體貌特征，系統(tǒng)便能定位出相應(yīng)對象的運動軌跡，讓罪犯無處可匿。人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合，讓一切變成可能。

來源：機房動力環(huán)境監(jiān)控 動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://m.snowbeet.com/solution/  本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除